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包括,那几位被自己托付重任(权力)的替手们,虽无多少话,卫铿很明显察觉到他们是“松了一口气”,而不是自己第一次穿越时,洛水集团那些老牌股东们满嘴恭迎,却虚伪到极点的‘担忧’。
同志有共同的事业,不希望能一起推动未来的人倒下,而共同利益的同盟只是有相同的利益。如果你的死留下的遗产能够肥了他,他会希望你倒下的彻底,合眼后不诈尸。
故,卫铿不禁热泪盈眶。
卫铿走到了大厅中,走到了整个公共展委员会的代表们中,热忱又哽咽地对大家说道:“同志们,真的,想死你们了。”
然而刚刚在时空间隙空间站,卫铿并没有意识到自己在行走时出现了闪烁的现象,虽然闪烁过程中只是位移了o.1毫米。但这个特性被系统记录了下来,也被河图管理部门的人悄悄地关注到了。
神州位面22o9(88)年3月4日,刺杀的风波过了几个月,很多人似乎觉得风头过去了。但是卫铿这人嘛,心眼小,一点都不大度。而且报仇嘛,也不是一纸声明,而是埋在心里。用某些读书人的话来说,是蔫坏。
西北大宗货殖交割中心,在几个月前引进了一位应聘人员。当时呢,在交易大厅门口这家伙很老成,对自己工作经历的介绍很短,一看就是那种广撒网的简历,自己都不抱太大希望。
不过经过三轮考试,最终合格入岗了。这家伙在拿到入职申请后自己都很惊讶,在上班一个月后,确定了入岗,然后办理了公积金,保险,还有一系列合同后。第二天呢,就跑到主官这边,这时候袋子里面装了个硬盘。
至于这硬盘里面的东西,是东部交易所的数据,好家伙,这家伙上一份工作是东部陶朱阁贸易员。由于人工智能替换交易工作。结果随手把几个月内的交易数据全部给拷走了。
卫铿赶到后,见了一下这个“许攸”。
这位名叫周不通的“许攸”,看到卫铿来了有些忐忑,但是涉及到自己专业,也拿出了他的另一个硬盘,就是交易数据中的系统模型。
卫铿看了这一串的数据模型后,站了起来,因为这里面大部分数学算法,自己看不懂了,涉及到非常精细的金融知...
金融知识,
卫铿:“这个,周神通师父,你毕业于?”
周不通:“这个,我是,震旦书院,算学系,学士(博士)”
卫铿明白了,这是一个数学家,难怪!
卫铿:“这个,学士先生,我诚恳地和你说,算学系,不是我的擅长专业,整个算学体系内部非常精深,你对外人解释也是不行的。我只想问一下,如果给你提供浮点运算过千万亿次的计算机,你的这个模型,能不能进一步完善?”
周不通看着卫铿眼睛一亮,显然他也知道卫铿在说什么。两人简直就是良驹碰到了伯乐。
周不通吐了一口气说道:“需要采集更多的数据。我认为,这里能给我提供。”
卫铿拍手道:“周先生,我相信你就是我要找的人才。”
卫铿心里默念道:“就算你不是人才,只要一个数学家能够想到这个概念,那么一定会有其他数学家能够完善这个概念!”
大数据暴力运算!这是主世界二十一世纪信息时代后家喻户晓的概念。
所有的人都暴露在信息社会中,无时无刻不在散着信息。这些信息统计后,经过无限的运算,直接算出你所在社会圈子的特征。
举个例子,例如一类年轻人喜欢吃零食!想要分析这个吃零食人群的数据。
采集到他们的收入数据,做关联性运算。月收入几百块,与过五千块,零食消费肯定不同。
采集住房贷款数据,做关联性运算,每个月还款少,比每月还款多的无压力。
采集每日出行数据:出行多的人是忙碌奔波,出行少的人可能在家庭消费零食。出行极少低于一个阈值,那可能是有特殊问题,忽略不计。
甚至,采集社会上查询减肥产品次数的数据:吃零食容易长胖,长胖就可能后悔,要搜减肥。
(后面无数种类的数据,由于篇幅问题忽略)
将所有数据都关联运算!利用级算力直接暴力得出结果。
什么?有可能运算不准?
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